Nonostante le sfide legate alla limitata conoscenza del dominio, molti studi professionali hanno implementato con successo ChatGPT per migliorare la comunicazione con i clienti. Ad esempio, Botkeeper, uno studio contabile, ha implementato un chatbot in grado di rispondere alle domande sulle spese, la fatturazione e altre questioni contabili. Il chatbot è programmato per riconoscere i modelli e può fornire risposte automatizzate alle richieste comuni. Ciò ha aiutato Botkeeper a semplificare la comunicazione con i clienti e migliorare l’efficienza.


Un altro esempio di successo è stato l’utilizzo di chatbot da parte di H&R Block, una società di preparazione delle dichiarazioni fiscali. La società ha utilizzato chatbots per semplificare il processo di preparazione delle dichiarazioni fiscali e fornire assistenza ai clienti. Il chatbot può rispondere a domande sulle deduzioni, le spese ammissibili e le leggi fiscali in modo rapido ed efficiente. Ciò ha permesso ad H&R Block di migliorare la qualità del servizio offerto ai clienti e di ridurre i tempi di attesa.

Ma non è finita qui…

c è anche PwC, una società globale di contabilità, che ha implementato un chatbot in grado di fornire consigli fiscali ai clienti. Il chatbot è programmato per riconoscere le leggi fiscali di diversi paesi e può fornire consigli personalizzati ai clienti in base alla loro posizione. Ciò ha aiutato PwC a espandere i suoi servizi e migliorare l’esperienza del cliente.

Tuttavia, è importante ricordare che l’uso di ChatGPT nella contabilità può comportare alcuni rischi. Se non viene utilizzato correttamente, il chatbot può fornire informazioni errate ai clienti, compromettendo la qualità del lavoro svolto dallo studio professionale e la propria reputazione.

Inoltre, la mancanza di conoscenza della legislazione e delle prassi può portare alla perdita di credibilità con i clienti e alla diminuzione della qualità del lavoro svolto dallo studio professionale. Pertanto, è fondamentale che gli studi professionali siano consapevoli dei limiti di ChatGPT e che implementino i rimedi sopra descritti per garantire che il chatbot fornisca informazioni accurate e affidabili.

Infine, è importante notare che la programmazione di ChatGPT richiede una conoscenza tecnica e di sviluppo software avanzata. Dunque, se gli studi professionali non hanno questa competenza internamente, sarebbe meglio trovare un partner che sia esperto in questi aspetti tecnici e di sviluppo software.